据The Information报道，当地时间8月26日，英伟达已同意以129亿美元收购开源AI平台Hugging Face。
就在此前数天，Stripe刚刚以超过80亿美元吞下AI模型路由平台OpenRouter。
两笔交易在同一时间窗口内接连落地，宣告了一个清晰的新趋势：AI"中间层"基础设施正成为大公司战略抢购的核心标的。
分析认为模型层的利润正在被竞争压薄，真正能持续产生现金流的，是卡在模型与用户之间的"管道"。谁控制了这些管道，谁就掌握了下一轮AI货币化的入口。
129亿美元，英伟达买的是什么？据The Information报道，英伟达以129亿美元收购Hugging Face，约为其年化收入1.5亿美元的约80倍估值，这一倍数即便在当下的科技并购市场中也属罕见高位。
Hugging Face成立已有10年，平台托管超过100万个社区贡献的AI模型，月活访客超1800万，注册用户约500万，逾2000家企业付费使用其Enterprise Hub。
今年上半年，其付费订阅用户数量翻倍，CEO Clem Delangue公开表示公司"接近盈利"。
年化收入也在短短几个月内从约1亿美元增长至1.5亿美元，增速明显提速，背后驱动力之一是智谱、月之暗面、DeepSeek等中国开源模型能力的快速提升，促使更多美国企业转向开源方案。
但这笔账显然不是纯粹的财务逻辑。英伟达买下的，是整个开源AI生态的核心节点——谁在训练什么模型、技术趋势如何演变、1300万开发者的渠道，以及一个在开源社区中难以复制的中立品牌。
英伟达的战略算盘：对冲闭源威胁英伟达的收购逻辑在战略层面相当清晰。
目前，OpenAI、Anthropic等闭源AI巨头正在积极自研AI服务器芯片，试图降低对英伟达硬件的依赖。OpenAI本周甚至发布了自研"Jalapeño"AI芯片的评测，声称其性能超越英伟达旗舰Blackwell芯片。
英伟达高层的判断是：开源模型的繁荣是对冲闭源威胁的最佳防线。开源模型开发者越多、越成功，英伟达的GPU需求就越难被单一闭源势力切断。
Hugging Face恰好是开源模型生态的核心枢纽，控制了它，就相当于掌握了整个开源生态的分发渠道与技术情报。
与此同时，英伟达此前已承诺斥资数百亿美元开发自有的Nemotron系列开源模型，收购Hugging Face可视为这一战略的直接延伸。
英伟达的云计算复活与风险对冲这笔交易还有另一层财务意义。英伟达曾推出DGX Cloud云业务，承诺租用价值130亿美元的自有AI芯片并转租给企业客户，但后来逐步收缩。
Hugging Face实际上为英伟达提供了重启云业务的新入口：若英伟达在360亿美元的云服务合同中出现计算容量过剩，可以直接将这些算力用于支撑Hugging Face客户的AI应用，避免资产闲置。
英伟达在最新财报中披露，目前持有990亿美元股权投资，截至7月底还承诺追加250亿美元投资。
此前还宣布向OpenAI进行300亿美元股权投资，并提供1080亿美元的信用支持，支持OpenAI在俄亥俄州建设大规模数据中心。
英伟达CFO表示，明年约四分之一的营收将来自英伟达在财务上支持的AI实验室。
真正的大背景：AI"中间层"的战略价值将这笔交易放入更宏观的时间线来看，其意义远超单笔收购本身。
就在Hugging Face消息曝出前数天，Stripe以超过80亿美元收购了AI模型路由平台OpenRouter——而后者在今年5月B轮融资时估值仅为13亿美元，三个月内被以约5.4倍溢价买走。
OpenRouter提供统一API，接入超过80家供应商的400多个模型，号称服务800至1000万开发者，每周路由数万亿token，今年以来token消耗量保持每周约9%的复合增长率。
两笔交易的底层逻辑殊途同归：当模型层的竞争已经白热化、利润被压薄，卡在模型与用户之间的"管道"成为真正稀缺的资产。
这正是所谓"卖铲子"逻辑在AI时代的现实投射——模型公司互相厮杀、不断降价，而模型托管、路由调度、推理优化这些中间件，理论上可以做到旱涝保收。
但这一逻辑并非无懈可击：如果未来市场收敛到少数几个主流模型，路由层的价值将大打折扣；如果模型分发从"下载权重文件"转向纯API形式，模型托管平台的必要性也将受到根本挑战。
这些中间层公司的价值，究竟是像Cloudflare那样的"永久性位置价值"，还是只是AI基础设施尚未固化时的"时间窗口价值"，目前尚无定论。
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